효율적 비용절감 달성! 굿어스데이터와 함께한 DAVICH안경 Cloud Migration!

 

안녕하세요 굿어스데이터입니다.

 

굿어스데이터는 국내 최고의 안경전문기업인

다비치안경체인(이하 DAVICH)과 Oracle Cloud Migration을 함께 하였습니다.

 

DAVICH는 그룹웨어와 쇼핑몰 아키텍쳐를 클라우드로 이관하는 작업을 진행하였는데요.

DAVICH의 그룹웨어 및 쇼핑몰 아키텍쳐 Migration 과정! 살펴보도록 하겠습니다.

 

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1. OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 도입 배경

 

DAVICH는 국내 최고의 안경전문 기업으로, 사용자의 편의성을 극대화 할 수 있도록 쇼핑몰을
사용자의 편의성을 극대화 할 수 있도록 쇼핑몰을 지속 개선하고 있고, 동시에 해외 사업 영역까지 확장하여

대한민국을 대표하는 안경전문기업으로 발돋움 하고 있습니다.

 

 

- 자체 IDC의 On premise 시스템 사용

 

■ 자체 IDC에 모든 서비스 인프라를 구축하여 자체 유지보수 인력으로 운영 중 입니다

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■ 쇼핑몰 특성상 이벤트 시 고객 유입이 많아 자원이 많이 필요할 시기가 있습니다.

따라서 트래픽이 높아도 고가용성의 안정적이고 빠르게 운영할 수 있는 사양의 인스턴스를 필요로 하고 있습니다.

■ 기존 운영 장비의 노후와 소프트웨어 구축에 오랜 시간이 걸리는 이슈가 있어왔습니다.

따라서 OCI 도입을 통해 물리 인프라 대비 보다 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 사용을 하고자 합니다.

 

 

2. 기술지원

- OCI 인프라 최적화 Consulting & DB Migration

■ 고객사에 DB 관련 실무자가 부족한 상황이었습니다.

그리하여 특히 데이터베이스 Migration에 대한 이슈가 존재하였습니다.

따라서 당사의 전문 Database Engineer를 통해 안정적인 Migration을 진행하였으며, Data Guard를 통해 더욱 안전하고 효율적인 구성이 완료되었습니다.
 
- 자사의 Monitoring Software Argosinsight 및 Redis opensource 활용

■ 굿어스데이터는 안전한 Infra구축 및 유지보수를 위해 다양한Opensource들을 활용하였습니다.

모니터링으로는 자사의 Monitoring Software인 Argos insight를 이용하여 실시간 성능 모니터링 서비스를

구축하였습니다. 이를 통해 네트워크 장애 발생시 신속하게 대응할 수 있는 환경을 구축하는데 성공했습니다.

 

■ Cloud상에서 사용할 수 없는 Tomcat Session Clustering을 Redis를 사용하여 완벽하게 구성하였습니다.

■ 운영자의 유지보수 및 운영을 위한 암호화 된 VPN프로토콜의 사용으로

Cloud 인프라에 매우 안전하고 유연하게 접근이 가능 합니다.

 

3. Architecture

4. Argosinsight

5. 결과

 

- OCI 구성 및 데이터 이관 완료

■ 그룹웨어 서비스 및 쇼핑몰 전체 서비스 환경을, OCI로 Migration함에 무사히 성공하였습니다!

■ Data보관 및 관리는 언제나 중요한 이슈입니다.

따라서 RMAN Backup을 통해 Object Storage에 주기적으로 자동 백업되도록 구성하였습니다.

 

■ Block Volume 또한 Oracle Cloud 에서 제공되는 Backup Services 에 의해 자동으로 백업되도록 구성 하였습니다.

■ 구축 후 언제나 이슈 및 장애는 발생할 수 있습니다.

굿어스데이터는 자사의 모니터링 시스템인 Argosinsight를 통해 서버 장애를 실시간으로 파악하고,

자동 알람 기능으로 상시 장애 대처가 가능하도록 하였습니다.

 

특히나 DAVICH는 Cloud도입 후 IT Infra운영비를 굉장히 절감했다고 하는데요!

Cloud로의 도입! 할까 말까의 고민이 아닌, 언제 빨리 도입할까의 시대가 도래한 것 같습니다.

온프레미스 - 클라우드로의 안정적인 마이그레이션!

 

앞으로도 저희 굿어스데이터가 함께 하겠습니다!^^

 

 

"People make a better world with Data"

[Written by GoodusData / 굿어스데이터]